MarajóTech
Depoimentos de clientes

Experiências relatadas pelos clientes

O que as equipes industriais dizem sobre os projetos

Relatos diretos de gerentes e engenheiros que trabalharam com a Marajó Tech.

18+

Projetos entregues

4,7

Avaliação média dos clientes

3

Anos de operação no Pará

100%

Projetos entregues com documentação

Depoimentos

Relatos das equipes que usaram o sistema

MC

Marcos Carvalho

Gerente de Produção · Belém, PA

"O estudo inicial foi mais detalhado do que eu esperava. Eles visitaram a planta duas vezes, conversaram com os operadores de turno e entregaram um relatório que mostrava exatamente onde nossos dados tinham lacunas. Não foi um documento genérico — foi algo que a nossa equipe conseguiu usar de verdade."

Abril de 2025

FA

Fernanda Azevedo

Engenheira de Manutenção · Castanhal, PA

"Implantamos o sistema de monitoramento num compressor de parafuso que estava dando problema há meses sem diagnóstico claro. O modelo levou umas três semanas para estabilizar depois da integração, mas quando ficou pronto, começou a identificar padrões que o técnico de manutenção já suspeitava intuitivamente. O treinamento foi conduzido em linguagem acessível para quem não tem formação em dados."

Março de 2025

RN

Roberto Nunes

Diretor Industrial · Marabá, PA

"Avaliamos duas empresas antes de contratar a Marajó Tech. O que nos convenceu foi a disposição de fazer a visita técnica antes de qualquer proposta. Chegaram para ver a planta, conversaram com a equipe de operação, e só depois montaram a proposta. Isso faz diferença para quem já teve projetos de TI que não funcionaram no ambiente real."

Abril de 2025

JS

Juliana Sousa

Supervisora de Qualidade · Santarém, PA

"Nosso maior receio era que o sistema exigisse alguém com formação técnica específica para interpretar os resultados. Não foi o que aconteceu — o dashboard foi desenhado para o supervisores de turno, com alertas em linguagem operacional, sem jargão de ciência de dados. A equipe de campo adotou sem resistência."

Maio de 2025

PO

Paulo Oliveira

Gerente de TI · Belém, PA

"A parte técnica que mais me agradou foi a opção de implantação local, sem depender de nuvem. Para nós, que temos restrições de segurança de rede no ambiente de produção, isso era indispensável. A integração com o SCADA existente levou mais tempo do que o previsto inicialmente, mas a equipe ficou no projeto até resolver."

Março de 2025

AL

Andréa Lima

Coordenadora de Operações · Ananindeua, PA

"Contratamos o estudo inicial sem expectativa de contratar mais nada — era para confirmar se fazia sentido investir em IA na nossa operação. O relatório foi claro sobre o que era viável e o que não era. Acabamos contratando o sistema de monitoramento dois meses depois, quando tivemos orçamento para isso."

Abril de 2025

Casos de sucesso

Situações reais, resultados verificáveis

Caso 01 · Indústria Alimentícia · Belém, PA

Detecção antecipada de não-conformidades no processo de embalagem

Desafio

A linha de embalagem apresentava taxa de rejeição de 8,3% por peso fora da especificação, com identificação somente na inspeção final. O ajuste manual dependia da percepção do operador, sem critério objetivo para intervenção.

Solução aplicada

Sistema de Monitoramento com modelo treinado nos dados de pesagem dos últimos 18 meses. O modelo identifica padrões de desvio 12 a 15 ciclos antes da não-conformidade chegar ao limite de rejeição, gerando alerta para o operador com sugestão de parâmetro a ajustar.

Resultados · 3 meses

Taxa de rejeição 8,3% → 3,1%
Intervenções manuais/turno -44%
Tempo de implantação 11 semanas
"O modelo virou referência para a equipe — quando o alerta acende, eles já sabem que algo vai mudar." — Supervisora de Qualidade

Caso 02 · Serraria e Beneficiamento de Madeira · Santarém, PA

Avaliação de viabilidade para monitoramento de motores elétricos

Desafio

A empresa tinha histórico de paradas não programadas em três motores elétricos de alta potência, sem instrumentação adequada para diagnóstico. A manutenção era corretiva, sem critério para intervenção preventiva.

Abordagem

Estudo inicial com avaliação dos registros de manutenção dos últimos 4 anos e das leituras de corrente disponíveis no quadro de distribuição. O relatório identificou dois dos três motores com padrão de degradação detectável com os dados já existentes, e um terceiro que precisaria de sensor adicional.

Resultados do diagnóstico

Motores com dado viável 2 de 3
Duração do estudo 3 semanas
"O relatório foi honesto sobre o que dava pra fazer com o que tínhamos. Isso nos ajudou a tomar uma decisão de investimento mais informada." — Diretor de Manutenção

Caso 03 · Metalurgia · Marabá, PA

Análise de variáveis de produtividade por turno em forno de fundição

Desafio

Variação de produtividade de até 23% entre turnos sem explicação clara nas métricas operacionais disponíveis. Os relatórios de supervisão não capturavam as variáveis que poderiam explicar a diferença.

Solução aplicada

Estudo inicial seguido de plataforma integrada com análise de 14 variáveis operacionais por turno. O modelo identificou três combinações de parâmetros correlacionadas com maior produtividade, que foram incorporadas ao protocolo operacional do turno de melhor desempenho.

Resultados · 6 meses

Variação entre turnos 23% → 9%
Produtividade média +11%
Duração do projeto 14 semanas
"O valor não foi só no número — foi entender por que um turno produzia mais que o outro. Isso a gente nunca tinha conseguido com os relatórios manuais." — Diretor Industrial

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