Nossa história
Tecnologia analítica construída para a realidade industrial brasileira
Fundada em Belém, a Marajó Tech desenvolve sistemas que funcionam onde as condições são exigentes e os dados são imperfeitos.
Quem somos
A Marajó Tech
A Marajó Tech nasceu da observação direta de operações industriais no norte do Brasil — plantas que precisavam de ferramentas analíticas, mas que raramente encontravam fornecedores dispostos a trabalhar com equipamentos heterogêneos, dados fragmentados e equipes sem formação prévia em ciência de dados.
O trabalho começou com um estudo para uma indústria alimentícia no Pará, onde a tarefa era simples na descrição e complexa na execução: entender por que determinado equipamento parava sem aviso e como prever isso com os dados disponíveis. O resultado foi um modelo que funcionou — não porque os dados eram ótimos, mas porque a metodologia respeitou as limitações do ambiente.
Desde então, cada projeto segue a mesma lógica: partir do que existe, entender o processo real, e construir algo que a equipe operacional consiga usar sem depender de especialistas externos para o dia a dia.
Missão
Tornar aplicações analíticas acessíveis a operações industriais de qualquer porte, com foco em contextos onde os dados são escassos e as restrições operacionais são reais.
Visão
Ser a referência regional em aplicações de IA para o setor industrial, com projetos que comprovam resultado e uma metodologia que pode ser transferida para as equipes dos clientes.
Valores
Transparência técnica, respeito pelo contexto operacional do cliente, e comprometimento com resultados que possam ser verificados — não apenas prometidos.
Equipe
As pessoas por trás dos projetos
Rafael Menezes
Fundador & Engenheiro de Dados
Engenheiro com experiência em sistemas de controle industrial e aprendizado de máquina aplicado a processos de manufatura. Lidera o desenvolvimento técnico dos projetos.
Tatiana Corrêa
Cientista de Dados Industrial
Especialista em modelagem preditiva para equipamentos industriais e análise de séries temporais de sensores. Atua na construção e validação dos modelos analíticos.
Lucas Barreto
Engenheiro de Integração
Trabalha na conexão entre os sistemas analíticos e os ambientes industriais dos clientes — integrações com CLPs, SCADAs e sistemas MES de diferentes fabricantes e gerações.
Como trabalhamos
Padrões que orientam cada projeto
Diagnóstico antes do desenvolvimento
Nenhum modelo é desenvolvido sem uma análise prévia dos dados disponíveis e das restrições operacionais. Isso evita entregas que funcionam em laboratório, mas falham na planta.
Protocolo de Confidencialidade
Acordos de confidencialidade são estabelecidos antes de qualquer acesso a dados operacionais. O escopo de acesso é definido formalmente e documentado.
Validação com Dados Reais
Os modelos são avaliados com dados históricos reais do cliente — não com datasets genéricos. A métrica de desempenho é definida em conjunto com a equipe técnica da empresa.
Documentação Técnica Detalhada
Cada entrega inclui documentação do modelo, das variáveis utilizadas e das limitações conhecidas. O cliente recebe material suficiente para auditar e entender o que foi construído.
Capacitação da Equipe Operacional
Sessões de treinamento são parte dos projetos. O objetivo é que a equipe do cliente saiba interpretar os resultados e identificar quando algo está fora do padrão esperado.
Refinamento Contínuo
Modelos industriais precisam ser ajustados à medida que as condições de operação mudam. Os projetos incluem períodos de refinamento após a implantação inicial.
Desenvolvimento de IA para indústrias no norte do Brasil
A aplicação de modelos computacionais em operações industriais ainda é pouco acessível para a maioria das plantas de médio porte no Brasil. As barreiras não são apenas técnicas — incluem a dificuldade de encontrar profissionais dispostos a trabalhar com os dados disponíveis na realidade de cada fábrica, sem exigir infraestrutura de dados estruturada ou equipes de TI dedicadas.
A Marajó Tech desenvolveu uma metodologia de trabalho que parte dessas limitações como ponto de partida, não como obstáculos. O processo começa com um mapeamento honesto do que existe — dados de sensores, registros de manutenção, históricos de produção — e avança para o desenvolvimento de modelos que podem ser executados com os recursos disponíveis na planta.
As aplicações mais frequentes incluem monitoramento de condição de equipamentos, identificação antecipada de não-conformidades no processo produtivo, e análise de variáveis que influenciam a produtividade por turno. Em cada caso, a entrega é um sistema funcional, não uma prova de conceito.
Com sede em Belém do Pará, a empresa atende operações na região Norte com disponibilidade para visitas técnicas e acompanhamento presencial durante as fases críticas dos projetos.
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